原標題：人工智能：創(chuàng)新是市場“密鑰”

       新年伊始，關于人工智能的消息就占據(jù)了各大科技類媒體的顯要位置：人工智能AlphaGo升級版橫掃中韓頂尖圍棋高手，連勝60場，未嘗敗績；三星成立1.5億美元投資基金，支持人工智能等領域發(fā)展。一時間，人工智能再次引發(fā)廣泛關注，各種人工智能概念股直線上漲，更有專家預言：2017年，人工智能將迎來爆發(fā)式增長。

       在近日舉行的人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護研討會上，與會專家表示，近年來，人工智能快速發(fā)展，各國企業(yè)巨頭競相進入該領域部署專利，產(chǎn)業(yè)競爭激烈，投資并購密集。但必須看到，人工智能在現(xiàn)實應用中還存在諸多技術瓶頸，與其找“風口”，不如找“關口”，我國企業(yè)還是應該放眼世界，踏實創(chuàng)新，尤其要在高端和前沿領域加強研發(fā)，做好專利布局。

       群雄逐鹿 產(chǎn)業(yè)競爭白熱化

       1955年夏，約翰·麥卡錫在美國達特茅斯電腦大會上提出人工智能（縮寫為AI）的概念，試圖探尋人類智能的本質(zhì)并研發(fā)出具有類人類智能水平的核心技術和機器系統(tǒng)，如機器人、語言交互、圖像識別等。

       “在60多年的歷程中，人工智能經(jīng)歷了曲折的發(fā)展。進入21世紀，互聯(lián)網(wǎng)技術推動了人工智能的不斷創(chuàng)新和快速發(fā)展，而近年來深度學習與大數(shù)據(jù)的興起，則帶來了人工智能的爆發(fā)式增長。目前，人工智能熱潮已席卷全球，呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)競爭白熱化、投資并購密集化的特點。”中國科學院自動化研究所副總工程師孫哲南表示。

       事實也的確如此。近年來，谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、百度等紛紛投入重金收購企業(yè)、招募人才和研發(fā)核心技術，力圖掌握人工智能時代的主動權(quán)。2016年7月，軟銀高溢價以310億美元收購ARM，以搶占人工智能和物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的戰(zhàn)略制高點。此外，美的花費40億歐元收購庫卡、特斯拉CEO埃隆·馬斯克等人投資10億美元成立OPENAI，都顯示出人工智能炙手可熱的程度。

       群雄逐鹿中，誰能引領技術創(chuàng)新，誰就將贏得人工智能市場的主導權(quán)。“目前，人工智能的核心技術已不僅僅局限在算法和軟件，賦予硬件模塊智能將帶來萬物互聯(lián)的應用熱潮，如人工智能芯片，可以說是定義AI產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈的基礎計算架構(gòu)，谷歌、IBM等巨頭都在該領域積極布局。”孫哲南告訴本報記者，與此同時，人工智能技術方法也逐漸趨于集成化，單一AI計算理論和方法已不可能包打天下，將多個模型、方法與技術在不同層面進行有機集成，在應用中才能取得良好效果。另外，多學科跨界融合、交叉協(xié)同創(chuàng)新，也正成為人工智能發(fā)展的新趨勢。

       專利布局 中美之間存差距

       在加強技術創(chuàng)新的同時，各國都在加快專利布局，以期“跑馬圈地”。智慧芽學院公布的數(shù)據(jù)顯示，近20年，人工智能專利申請量總體呈上升趨勢，截至2016年4月，全球與人工智能相關的專利已經(jīng)超過2.4萬項。從人工智能專利申請受理國來看，美國以9786項位居全球第一，中國以6900多項專利申請位居第二。

       “目前，中國和美國是人工智能發(fā)展較為領先的國家，中國的優(yōu)勢在單元技術方面，其中很多性能都達到較高水平，比如語音識別、文字識別、圖像識別、人臉識別等。但是，在更高端、更前沿的技術領域，美國技術則更加先進，如在腦認知機理和計算模型、神經(jīng)形態(tài)芯片技術、量子計算機等方面，在全球都是非常領先的。”孫哲南表示。

       記者在采訪中了解到，近年來，我國在人工智能領域取得了不少成果。如中國科學院自動化研究所通過實施“人工智能+”戰(zhàn)略，在智能視頻監(jiān)控、生物特征識別等領域都有不少突破。同時，其還積極搭建產(chǎn)業(yè)化平臺，以“技術+團隊”的模式引導成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化。另外，在人工智能研發(fā)方面，百度每年的投入達70億元人民幣，已公開的人工智能專利超過2000項，包括語音識別、圖像識別、機器學習、自然語言處理、云計算、自動駕駛等領域。在自然語言處理方面，百度已提交的專利申請約500件。百度公司公共政策研究院院長、專利事務部高級總監(jiān)蘇靜表示，未來，人工智能領域?qū)＠暾垟?shù)量將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長的態(tài)勢。

       總體來說，我國的人工智能專利更多集中在應用層面，美國專利則更多是在基礎技術層面。如何在基礎、前沿技術領域?qū)で笸黄疲俏覈斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的問題。

       跑馬圈地 專利策略很重要

       人工智能的廣闊市場前景，吸引了資本的廣泛關注。對此，不少專家認為，應該在喧囂中理性看待這一現(xiàn)象。

       “未來，人工智能必將由淺層智能向深層智能發(fā)展，如何突破深層智能，才是人工智能發(fā)展過程中必須‘啃下來’的硬骨頭。與其找‘風口’，不如找‘關口’，踏實創(chuàng)新才是打開未來市場之門的‘金鑰匙’。”孫哲南表示。

       在加強創(chuàng)新的同時，專利保護也不可或缺。“在保護人工智能創(chuàng)新成果時，專利策略很重要。因為人工智能專利申請具有獨特性，很多創(chuàng)新成果都是跨自然科學、社會科學等多個學科。從我國專利制度的角度看，自然規(guī)律、數(shù)學算法以及商業(yè)規(guī)則等，都是不屬于專利法保護客體的，因此，人工智能專利保護就存在一定的復雜性，專利申請文件如何撰寫也就顯得非常重要。”國家知識產(chǎn)權(quán)局專利局電學發(fā)明審查部相關負責人表示。

       北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司合伙人、資深專利代理人馬曉亞曾代理過大量有關人工智能方面的專利申請。她告訴本報記者，人工智能專利申請通常會涉及對海量數(shù)據(jù)的采集加工、模型訓練、深度學習、算法優(yōu)化、功能模塊等有關內(nèi)容，表面上看，這些內(nèi)容很容易被納入“智力活動的規(guī)則和方法”這一不受專利法保護的客體，但實際上，人工智能專利申請往往是為了解決某一領域的具體技術問題，客觀上是能帶來技術效果的技術方案。

       “因此，在撰寫這類專利申請時，申請人和代理人一定要注意深挖技術細節(jié)，突出創(chuàng)新點，特別注意具體應用場景實施例的描述，并合理布局構(gòu)架權(quán)利要求書，以便能夠獲得更好的專利保護，為我國人工智能發(fā)展保駕護航。”馬曉亞表示。

       近年來，技術創(chuàng)新領域開源、開放漸成趨勢，谷歌、微軟、IBM等都曾將自己的某些技術開放出來，推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。如何協(xié)調(diào)開源、開放與專利保護的私有屬性的關系成為國內(nèi)企業(yè)關注的焦點。對此，北京大學知識產(chǎn)權(quán)學院院長助理張曉認為，開源、開放與知識產(chǎn)權(quán)并不矛盾，開源或者開放不過是基于知識產(chǎn)權(quán)的一種商業(yè)策略而已。沒有知識產(chǎn)權(quán)保護，以開源或者開放為手段的商業(yè)策略就不可能實現(xiàn)。在開放的過程中，通過商業(yè)模式設計和知識產(chǎn)權(quán)運用策略的設計，實現(xiàn)企業(yè)自己的商業(yè)目的才是關鍵。如果設計不好，就很難達到開源或開放的商業(yè)效果。在人工智能方面，我國企業(yè)可以考慮通過產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、開放標準等方式，促進技術接口的統(tǒng)一化，來推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

       人工智能發(fā)展大事紀

       1955年

       約翰·麥卡錫在美國達特矛斯電腦大會上提出“人工智能 ”一詞。

       1956年

       美國卡內(nèi)基·梅隆大學展示世界上第一個人工智能軟件的工作。

       1969年

       斯坦福大學研制出一種名為“Shakey”的集運動、理解和解決問題能力于一身的機器人。

       1979年

       第一臺電腦控制的自動行走器“斯坦福車”誕生。

       1997年

       IBM制造的電腦“深藍”擊敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。

       2000年

       麻省理工學院推出會做數(shù)十種面部表情的機器人Kisinel。

       2011年

       IBM開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序沃森（Watson）參加美國老牌智力問答節(jié)目，打敗2位人類冠軍。

       2016年

       谷哥開發(fā)的人工智能圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝韓國圍棋棋手李世石。（本報記者 吳艷）