一家成立不到兩個月但擁有十名天才工程師的初創(chuàng)公司Cognition，搞了一個引爆科技圈的大動作。
他們推出了一款名為Devin的人工智能（AI）助手，可以協(xié)助人類軟件工程師完成諸多開發(fā)任務。Devin不同于現(xiàn)有其他AI編碼者，它可以從零構建網(wǎng)站、自行部署應用、修復漏洞、學習新技術等，人類只需扮演一個下指令和監(jiān)督的角色。
這是第一個真正意義上完全自主的AI軟件工程師，一亮相即掀起軒然大波，因為人們擔心：人類程序員是不是真要失業(yè)了？
測試表現(xiàn)超越“同輩”
據(jù)Cognition官網(wǎng)報道，Devin只需一句指令，即可端到端地處理整個開發(fā)項目。
按照用戶需求，Devin可以同時執(zhí)行多步驟工作流程，人類工程師則可以實時觀察其進度，發(fā)現(xiàn)錯誤時，跳出指令進行修正。這便于工程師們將大部分工作“外包”給AI，自己則可以潛心于創(chuàng)意性工作。
在SWE-bench基準測試中，Devin的表現(xiàn)遠超Claude 2、Llama、GPT-4等選手，能夠完整正確地處理13.86%的問題。相較之下，GPT-4只能處理1.74%的問題。更重要的是，Devin在測試中沒有得到任何幫助，而其他所有模型都需要幫助，即人們要準確告知模型需要編輯哪些文件。
這一進展，標志著AI在自主理解和解決軟件開發(fā)問題方面取得了顯著進步。目前，Devin已經(jīng)成功通過一家AI公司面試，并且在Upwork上完成了實際工作。
運作幾乎完全自主
Devin的厲害之處，還在于可以規(guī)劃和執(zhí)行異常復雜的工程任務，這類任務通常需要數(shù)千個決策才能完成。在這之中，無論進行到任何一步，它都可以回調所有相關的上下文信息，保證任務的邏輯性，也便于隨時校正。
更讓人震撼的是，Devin不僅能幫人們解決代碼，還囊括了與之相關的整個工作流。
譬如，當工程師需要設計一個網(wǎng)頁游戲時，Devin首先能生成網(wǎng)頁，接著還能完成服務端的部署，最后直接發(fā)布上線，省去了中間大量人工操作。甚至在發(fā)現(xiàn)漏洞之后，Devin還會回溯報錯出現(xiàn)的位置及對應的數(shù)據(jù)，然后分析原因并給出解決方案。
此外，作為一個AI全能助手，Devin還可以幫助人類訓練和微調其他AI。對于一些常見的模型，你只需要提及模型的名稱，Devin自己就知道要怎樣去訓練。
那人們需要做什么呢？按設想，最終的Devin會讓人類只需要發(fā)號施令，其他什么也不用做。
對軟件開發(fā)業(yè)影響深遠
初創(chuàng)公司Cognition雖然只有十名員工，但他們手中卻握著十塊IOI（國際信息學奧林匹克競賽）金牌，核心創(chuàng)始團隊為3名華人。
Devin現(xiàn)處于內測階段，有意用戶可申請?zhí)崆霸囉?。目前，團隊尚未透露更多核心技術細節(jié)，但他們表示，Devin源于其長期推理及規(guī)劃研究的進展。編碼只是第一步，這一AI助手其實可推廣到更寬領域。
Devin的出現(xiàn)，可能對軟件開發(fā)行業(yè)產(chǎn)生深遠影響，甚至可能減少對人類開發(fā)者的需求。但須注意到，該技術仍處于早期階段，其成熟度和效果需要業(yè)界作進一步評估。
就目前而言，Devin的成功可以說為當今軟件開發(fā)人員帶來更新更好的AI協(xié)作體驗。人們從繁瑣工作中“解放”，只需監(jiān)督AI系統(tǒng)去處理，而自己將精力投入到創(chuàng)新性任務上，實現(xiàn)生產(chǎn)力的真正提高。
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